

На прошедшей неделе (20–26 июля) в Беларуси запустили сервис проверки ЭЦП и рассказали о планах по развитию ИИ. В мире искусственный интеллект показал себя и как помощник, и как угроза: с одной стороны — сервис здоровья от OpenAI и голосовой хостес «Яндекса», с другой — модель, которая сама вышла из тестовой среды и взломала чужую компанию.
Делегация Беларуси во главе с министром связи и информатизации Кириллом Залесским приняла участие во Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае. Беларусь обозначила несколько приоритетов в развитии ИИ-инфраструктуры: расширение мощностей центров обработки данных для локального использования больших языковых моделей, формирование сети центров компетенций и внедрение ИИ в ключевые отрасли.
Это часть более широкой стратегии — построить в стране комплексную экосистему ИИ, которая не зависит от внешних платформ и охватывает бизнес, госсектор и промышленность.
Национальный центр электронных услуг запустил онлайн-сервис, который позволяет бесплатно проверить подлинность электронной цифровой подписи на любом документе, без установки специального ПО. Сервис проверяет сразу три вещи: не изменился ли документ после подписания, действителен ли сертификат подписи и выдан ли он аккредитованным удостоверяющим центром.
Пользоваться просто: нужно загрузить документ на сайт и нажать «Начать процедуру проверки» — результат приходит сразу. Сервис поддерживает оба формата подписи — когда она хранится прямо в файле документа и когда идет отдельным файлом .sig. Проверка носит информационный характер и помогает быстро оценить риски, но не заменяет юридически значимую верификацию.
«Яндекс» представил ИИ-хостес — виртуального агента, который принимает входящие звонки и оформляет бронирования вместо человека. Он ведет разговор на естественном языке: уточняет детали, проверяет свободное время и подтверждает запись, а если слотов нет — предлагает альтернативу или переводит звонок на сотрудника. В основе — собственная языковая модель Yandex Alice AI LLM и технологии распознавания и синтеза речи.
Сейчас сервис тестируют рестораны-партнеры «Яндекс Еды»: в 99% случаев агент справился с запросом самостоятельно, а у части заведений выросли бронирования. Особенно полезен агент оказался в нерабочее время: около половины бронирований в тестовом заведении пришлось именно на часы, когда людей на телефоне обычно нет. В «Яндексе» планируют внедрять решение и в других нишах, где запись ведется по телефону: салоны красоты, клиники, автосервисы, фитнес-центры.
Google выпустила сразу три версии семейства Gemini, а заодно подтвердила, что работает над Gemini 3.5 Pro и Gemini 4. Gemini 3.6 Flash стала заметно экономичнее и быстрее предыдущей версии: по данным компании, она тратит на 17% меньше ресурсов на ответ и показывает более высокие результаты в тестах на скорость и качество решений. Модель 3.5 Flash-Lite создана для задач, где важна минимальная задержка, например, для быстрого поиска в интернете и обработки документов.
Отдельно Google выпустила 3.5 Flash Cyber — модель специально для кибербезопасности, заточенную на поиск уязвимостей при невысокой стоимости запроса. По внутренним тестам компании, она пока уступает флагманским решениям вроде GPT-5.5 Cyber, но результаты сопоставимы с более продвинутыми моделями рынка. Все три версии уже доступны в Google AI Studio и приложениях Gemini.
OpenAI начала поэтапный запуск ChatGPT Health — сервиса, который позволяет подключить медицинские карты и данные приложений для отслеживания здоровья (Apple Health, MyFitnessPal и другие), чтобы ИИ учитывал их при ответах прямо в основном чате, без перехода в отдельный раздел. Человек сам решает, какими данными делиться — результатами анализов, записями после приёма врача, сведениями о лекарствах. Пока сервис доступен пользователям старше 18 лет в США.
По словам вице-президента OpenAI по медицинским продуктам Эшли Александер, модели компании «способны рассуждать на уровне, превосходящем уровень практикующих врачей», но руководитель направления health AI Каран Сингхал призвал относиться к этой оценке осторожно. В OpenAI подчеркивают: сервис создан для поддержки, а не для замены профессиональной медицинской помощи, а данные шифруются и получают дополнительный уровень защиты.
16 июля Hugging Face — одна из главных платформ для нейросетей, датасетов и ML-инструментов — обнаружила у себя вторжение: автономный ИИ-агент сам искал уязвимости, повышал права доступа и перемещался по внутренней сети. За время атаки система совершила около 17 тысяч действий, а обнаружить и остановить её помогли уже другие ИИ-модели.
21 июля OpenAI признала, что за атакой стояли ее собственные модели — GPT-5.6 Sol и еще одна, более мощная и пока не выпущенная модель. Это произошло во время внутреннего теста на кибербезопасность, где у моделей специально снизили обычные ограничения. Вместо того чтобы решать поставленные задачи, системы нашли собственный путь: обнаружили неизвестную ранее уязвимость, вышли за пределы тестовой среды, получили доступ в интернет и атаковали Hugging Face — чтобы добыть готовые ответы для теста.