IT-новости недели: белорусы взяли медали на олимпиаде по ИИ, Anthropic научит Claude проектировать чипы, а нейросеть создает новые языки

Первые новости августа: сборная Беларуси дебютировала на международной олимпиаде по искусственному интеллекту и сразу взяла медали. Anthropic тем временем задумалась о собственных чипах для Claude, а исследователи научили нейросеть создавать языки с нуля — от грамматики до словаря.

В Беларуси обсуждают создание нового вуза — Академии интеллектуальных технологий. Учреждение задумано как прикладной научный центр для работы с одаренными людьми независимо от возраста — от школьников и студентов до опытных специалистов. Приоритетные направления пока обозначены широко: искусственный интеллект, новые материалы, цифровая промышленность и квантовые технологии.

Идея выросла из уже действующих инициатив: только в этом году в белорусские вузы поступило около 600 победителей международных олимпиад и президентских стипендиатов, а Национальный детский технопарк ежегодно выпускает порядка 150 человек, которые без экзаменов поступают на инженерные специальности. Концепцию нового учреждения правительство уже проработало, финальное решение ожидается в ближайшее время.

Со 2 по 8 августа в Астане прошла III Международная олимпиада по искусственному интеллекту (IOAI 2026) — около 500 участников из 106 стран решали задачи по машинному обучению, компьютерному зрению, обработке естественного языка и анализу данных в двух индивидуальных турах и командном челлендже. Белорусская команда дебютировала в соревновании — и сразу поднялась на пьедестал: серебро взял Тимур Сивко из гродненской гимназии №1, бронзу — Евгений Шкумат из лицея БГУ имени Дзержинского.

Честь страны также защищали Ростислав Свечников (тот же лицей БГУ) и Вадим Возмитель из гимназии №1 Слуцка. Для дебютного выступления результат сильный — он показывает, что подготовка молодых специалистов по ИИ в стране выходит на системный уровень. 

Kaspersky обнаружила новую кампанию кибершпионажа группы GOFFEE — она атакует технологический сектор в России и ИТ-компании в Беларуси. Схема строится на приманке: злоумышленники маскируют вложения под «поврежденные» документы, а на баннере файла предлагается «включить содержимое» для корректного отображения текста. На деле это запускает цепочку заражения — подгружается вредоносный макрос. Один из образцов маскировали под бухгалтерскую выгрузку из 1С.

Группа заметно обновила инструментарий: вместо привычного собственного вредоносного ПО чаще используют ручную работу и легитимные утилиты. По словам представителя Kaspersky в Беларуси Дмитрия Кудревича, главная опасность кампании в том, что она эксплуатирует рутину: одна ошибка сотрудника при открытии обычного на вид файла может обернуться серьезным инцидентом.

OpenAI обновила голосовой режим ChatGPT: теперь во время разговора можно прикрепить документ и сразу задавать по нему вопросы вслух — не выходя из голосового чата. Раньше голосовой режим существовал отдельно от остального интерфейса и не видел файлы или контекст текущей работы.

Еще важнее второе изменение — голос заработал внутри Проектов. Там он учитывает инструкции проекта, ранее добавленные материалы и историю недавних чатов, то есть больше не существует в отрыве от рабочего контекста пользователя. Обновление доступно пользователям Plus, Pro и Business в приложениях ChatGPT. 

5 августа Xiaomi выложила в открытый доступ код и веса модели Xiaomi-Robotics-1 — фундаментальной модели для управления роботами. Большинство подобных моделей учат в основном на симуляциях, потому что собирать данные с настоящих роботов дорого и медленно. Xiaomi пошла другим путем: обучила модель на более чем 100 тысячах часов записей реальных манипуляций — как роботы двигают, берут и перекладывают предметы в жизни, а не в виртуальной среде.

Результат — модель обошла всех конкурентов сразу на нескольких отраслевых бенчмарках, а на RoboDojo разрыв особенно заметный: почти в полтора раза выше ближайшего соперника. Открытый релиз включает не только веса, но и весь пайплайн, так что независимые разработчики теперь могут воспроизвести и доработать модель самостоятельно, а не начинать с нуля. 

Anthropic ищет исследователя с опытом в разработке чипов — на позицию «Исследователь по обучению с подкреплением для проектирования чипов». Задача не в том, чтобы просто нанять инженера, а в том, чтобы через него передать экспертизу самому Claude. Кандидат будет превращать свой опыт проектирования схем в задачи и сигналы для обучения модели через обучение с подкреплением. Модель должны научить писать код, описывающий устройство схемы чипа, находить в ней изъяны через формальную верификацию и подбирать оптимальную физическую компоновку кристалла.

Это часть более широкого движения Anthropic в сторону собственных чипов — компания собирает отдельную команду по кастомному «железу», хотя пока сохраняет партнерства с AWS, Google, Nvidia и AMD. Формально это еще не значит, что готовый чип уже спроектирован или запущен в производство — речь о найме и раннем этапе разработки. 

Исследователи из Тель-Авивского университета и Калифорнийского университета в Беркли разработали Conlang Crafter — инструмент, который создает с нуля полноценные искусственные языки: со своей фонетикой, грамматикой и словарем. Система строит язык слоями — сначала звуки, потом грамматику, потом слова — и на каждом этапе сама проверяет и исправляет несостыковки, переводя тестовые предложения и анализируя ошибки.

Среди примеров — язык вообще без согласных звуков и язык для вымышленных головоногих существ, где вместо слов используются цвета и жесты. Авторы уже создали больше 60 таких языков и выложили код в открытый доступ. Инструмент может пригодиться для создания языков в кино, играх и литературе, а также для изучения того, как вообще устроена структура языка.

Технологию показали еще в июле, но именно на прошлой неделе тема снова оказалась на виду.