Внедряем информационно-аналитические системы (BI-системы) вендора или open-source, настраиваем необходимый набор отчетов на основе витрин данных, выделенных заказчиком.Такое решение запускаем быстро — уже через 4 месяца вы будете видеть настроенную аналитику.
Стоит учесть, что такое решения дает высокую нагрузку на системы-источники данных. Заказчику придется самостоятельно настраивать экспорт/импорт данных. К тому же, без хранилища данных любое новое аналитическое решение придется внедрять заново.
Внедряем информационно-аналитические системы и корпоративное хранилище данных настраиваем процессы ETL/ELT. Хранилище данных обеспечит бесперебойную работу других систем-источников данных и высокую скорость создания «тяжелой отчетности». Такую систему можно легко масштабировать и дорабатывать.
Пример отчета по оптовой торговле в разрезах: менеджер, регион, продуктовая группа, продукт
Настраиваем сбор, хранение, обработку, поиск и визуализацию данных. Data Engineering помогает построить стабильные процессы ETL и ELT добычи и подготовки данных для систем аналитики, алгоритмов машинного обучения, Data Science. Качественные данные становятся доступны в нужном виде сотрудникам.
Внедряем решения для хранения и обработки объемов данных, с которыми собственные корпоративные системы уже не справляются, и интеграция их с ИТ-системами заказчика.
Разрабатываем, адаптируем и внедряем решения Open API в IT-инфраструктуре.