
Неделя с 7 по 13 сентября началась с хороших новостей для белорусского образования: подписан указ о запуске нового ИТ-вуза, а студент БГУ выиграл международные соревнования по робототехнике. Тем временем, пока всех отвлек новый складной iPhone Duo, Anthropic посчитала, сколько рабочих мест может отобрать ИИ к 2030 году, а OpenAI заявила, что решила одну из самых сложных математических задач в истории.
Мы уже писали, что в стране обсуждают создание Академии интеллектуальных технологий — 10 сентября президент подписал указ №310, который закрепляет ее создание официально. Новый ВУЗ начнет готовить специалистов с 1 сентября 2027 года в области естественных наук, промышленных и цифровых технологий и других перспективных направлений. Для поступления предусмотрен необычный формат — республиканский конкурс, в котором смогут участвовать не только выпускники школ, но и учащиеся колледжей, студенты вузов, ученые и специалисты предприятий.
Координировать работу Академии будет наблюдательный совет во главе с министром образования, в который войдут представители профильных министерств, НАН Беларуси и Парка высоких технологий.
Четверокурсник факультета радиофизики и компьютерных технологий БГУ Станислав Щегляк занял 1-е место в международных молодежных робототехнических соревнованиях «Кубок РТК Высшая лига: Минск» — состязании, где участники испытывают собственных наземных роботов на тематических полигонах. Турнир проводится с 2013 года в разных регионах России и Беларуси и направлен на поддержку талантливой молодежи, обмен опытом и популяризацию робототехники. За это время он объединил больше 7 тысяч участников из стран СНГ.
Победа в минском этапе дает Станиславу право выступить в финале турнира, который пройдет в Санкт-Петербурге в конце этого года, где за звание лучших поборются победители региональных отборочных этапов со всего пространства СНГ.
Вы наверняка уже видели это в своей ленте — но мы тоже не смогли пройти мимо. 9 сентября Apple провела первую презентацию под руководством нового CEO Джона Тернуса и представила iPhone Duo — свой первый складной смартфон. В сложенном виде это компактный телефон с экраном 5,4 дюйма, а при раскрытии — гибкий OLED-дисплей на 7,6 дюйма, который на 50% больше экрана iPhone 18 Pro Max. При этом в раскрытом состоянии Duo — самый тонкий смартфон в истории Apple, толщиной около 4,5 мм.
Из необычных решений — сканер отпечатка пальца Touch ID вместо привычного Face ID и две отдельные батареи, по одной в каждой половине корпуса. Предзаказы стартуют 16 октября, в продаже смартфон появится 23 октября по цене от 1 999 долларов — это самый дорогой iPhone за всю историю компании.
Google DeepMind представила AlphaGenome Atlas — базу данных, которая с помощью ИИ оценивает последствия примерно 9 миллиардов возможных одиночных изменений в человеческой ДНК. В основе — модель AlphaGenome, представленная в 2025 году: она анализирует участки ДНК длиной до миллиона «букв» и прогнозирует, как конкретное изменение повлияет на активность генов и работу клетки.
По словам разработчиков, инструмент должен кардинально изменить понимание биологии и ускорить поиск новых способов лечения заболеваний — особенно в некодирующих участках генома, которые составляют 98% ДНК человека и до сих пор изучены слабо. Доступ к Atlas уже открыт для некоммерческого использования.
8 сентября OpenAI объявила, что ее внутренняя, еще не выпущенная модель нашла решение одной из семи «Задач тысячелетия» — проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, которая оставалась открытой около 90 лет. Компания использовала группу из 10 000 автономных ИИ-агентов, а результат формально проверен в системе Lean, что дает математикам уверенность в его корректности.
Заявление сразу вызвало споры: OpenAI признала, что взялась за задачу после слухов о том, что независимые математики близки к решению похожей проблемы, и часть научного сообщества требует разобраться, не могла ли модель опереться на их неопубликованные наработки. Сама OpenAI заявляет, что не претендует на денежную премию за решение.
9 сентября Anthropic опубликовала интерактивную модель, которая показывает, как разные темпы развития и внедрения ИИ могут повлиять на экономику к 2030 году (на примере США). В расчетах учитываются ВВП, зарплаты, безработица, занятость в когнитивных профессиях и доля труда в общих доходах экономики.
Авторы подчеркивают: это не прогноз, а набор сценариев без назначенных вероятностей. В умеренном варианте ВВП оказывается на 1,6% выше базовой траектории при сохранении привычного уровня безработицы. В экстремальном сценарии — том, где рост ИИ превышает все, что экономика видела раньше, — ВВП вырастет на 32,4%, но безработица в когнитивных профессиях достигает почти 18%, а доля труда в доходах падает с 60% до 45%.